Всё о беспилотной отрасли на одном ресурсе
Ru En

SisuROCK

Оформить заявку
Краткое описание:
Гиперспектральная система SisuROCK для исследования бурового керна
Описание

SisuROCK - это современная рабочая станция компании Specim для анализа бурового керна. Можно получать данные из сотни ящиков с образцами горных пород в день без какой-либо подготовки проб. Полученные гиперспектральные данные могут быть преобразованы в последовательные и объективные карты полезных ископаемых вдоль буровой колонки и поперек месторождения.

Скорость

Рабочая станция SisuROCK компании Specim производит полноразмерное сканирование всеми камерами всей поверхности керна всего за несколько секунд. Сканирование лотка с керном от загрузки на стол до загрузки следующего лотка занимает менее 2 минут. Рабочая станция SisuROCK может сканировать сотни лотков за один день. Данная система является самой быстрой на рынке.

Воспроизводимость результатов и функциональность

Гиперспектральное изображение геологических образцов является 100% воспроизводимым методом, дающим каждый раз полностью одинаковые результаты. Когда вы используете рабочую станцию SisuROCK, при первом сканировании вы получаете все данные о керне в цифровом формате, и необходимость в повторном просматривании архива отпадает.

Универсальность

Благодаря тому, что SisuROCK использует несколько камер для разных диапазонов длин волн от видимого до инфракрасного, она является универсальной гиперспектральной системой для широкого круга задач геологоразведки. SisuROCK не имеет себе равных в исследовании даже самых сложных типов месторождений, образцов и текстур.

Теxнические характеристики гиперспектральной системы SISUROCK компании Specim:

Тип камеры

SWIR

FENIX

RGB

OWL

Спектральный диапазон

970 - 2500 нм

380 – 2500 нм

-

8 - 12 мкм

Кол-во спектральных полос

288

361 - 732 *)

3 (RGB)

84

Оптическое разрешение (FWHM)

12 нм

3.5 нм VNIR

12 нм SWIR

-

100 нм

Количество пикселей / линий

в кадре

384

384

4000

384

Размер пикселя на объекте

0.16 - 1.6 мм

1.6 мм

0.016 - 0.16 мм

0.5 - 1.6 мм

Скорость сканирования

Более чем 30 лотков с керном/ час

Максимальный размер образца

1500 x 650 x 200 мм (Д x Ш x В), 50 кг

Размеры системы

5490 x 1394 x 2504 мм (Д x Ш x В)

Общий вес системы

~ 500 кг в зависимости от конфигурации

Требования к охлаждению

Не требуется внешнего охлаждения. Рекомендуется помещение с кондиционированием воздуха

Условия эксплуатации

Лабораторная среда. Допускается небольшое количество пыли.

Рабочая температура

От 0 до 40 °C, без конденсации

Рабочее напряжение

От 110 до 220 В и 50/60 Гц.

Формат выходных данных

Формат файла BIL, совместимый с ENVI

Калибровка прибора

Спектрально откалиброванные данные. Нормализация

Баланс белого

Спектрально откалиброванные данные. Нормализация

Примечания:

Также доступен 3D-сканер с субмиллиметровой точностью для картирования поверхности керна и повреждений.

*) В зависимости от спектрального бининга VNIR

Используемые камеры

SWIR (970–2500 нм)

- Минералы, содержащие ОН: глина, листовой 

силикат, амфиболит, сульфаты

- Карбонаты

FENIX (380–2500 нм)

- Элементы аналогичные камере SWIR

- Красный железняк, железная руда, ярозит

- Редкоземельные элементы

OWL (8-12 мкм)

- Силикаты: кварц, шпат и т.д.

- Карбонаты и многие другие минералы, 

видимые как в SWIR, так и в LWIR диапазоне.

RGB (высокое разрешение)

- Текстура и цвет

Идентификация полезных ископаемых методом гиперспектрального анализа

Для оптимизации результатов используется комбинация гиперспектральных изображений. В таблице приведены стандарты спектральных откликов различных групп минералов.

Пояснения:

Хорошо - хорошие характерные показатели для обеспечения прямой идентификации минералов из спектров.

Умеренно – В спектре наблюдаются характерные показатели минералов, но анализ может быть сложным в некоторых случаях.

Сложно - спектральные показатели не позволяют идентифицировать минерал. Тем не менее, выделение определенных спектров может помочь идентифицировать минерал.

Неизвестно - Спектральные показатели неизвестны или неопределенны.

Таблица идентификация полезных ископаемых методом гиперспектрального анализа:

Силикатная структура

Минеральная группа

Пример

VNIR

SWIR

TIR/LWIR отклик

Силикаты


Иносиликаты

Амфиболит

Актинолит

Сложно

Хорошо

Умеренно

Пироксен

Диопсид

Хорошо

Умеренно

Хорошо

Циклосиликаты

Турмалин

Эльбаит

Сложно

Хорошо

Умеренно

Незосиликаты

Гранат

Гроссуляр

Умеренно

Сложно

Хорошо

Хризолит

Форстерит

Хорошо

Сложно

Хорошо

Соросиликаты

Фистацит

Фистацит

Сложно

Хорошо

Умеренно



Филлосиликаты

Слюда

Циполит

Сложно

Хорошо

Умеренно

Хлорит

Хлорит

Сложно

Хорошо

Умеренно


Глинистый минерал

Иллит

Сложно

Хорошо

Умеренно

Каолинит

Сложно

Хорошо

Умеренно


Тектосиликаты


Шпат

Ортоклаз

Сложно

Сложно

Хорошо

Альбит

Сложно

Сложно

Хорошо

Двуокист кремния

Кварц

Сложно

Можно выявить

Хорошо

Не силикаты

Карбонаты

Известковый шпат

Кальцит

Сложно

Умеренно

Хорошо

Доломит

Доломит

Сложно

Умеренно

Хорошо

Гидроксиды

Гибсит

Сложно

Хорошо

Умеренно

Сульфаты

Алунит

Алунит

Умеренно

Хорошо

Умеренно

Гипс

Сложно

Хорошо

Хорошо

Бораты

Бур

Сложно

Умеренно

Неизвестно

Галиды

Хлорциан

Галит

Сложно

Неизвестно

Неизвестно

Фосфаты

Апатит

Апатит

Умеренно

Сложно

Хорошо

Гидрокарбоны

Битумоид

Неизвестно

Умеренно

Неизвестно

Оксиды

Гематит

Гематит

Хорошо

Сложно

Сложно

Шпинель

Хромит

Сложно

Сложно

Сложно

Сульфиды

Пирит

Можно выявить

Сложно

Сложно

Таблица доктора Фила Харриса, GeoSpectral Imaging

Раз в неделю мы отправляем дайджест с самыми популярными статьями.