Eye-bot Aerial Solutions создает высокоточные вертикальные несимметричные 3D модели
В 2017 году Eye-bot Aerial Solutions, компания по обслуживанию беспилотников, представила 3D модель антенн вышек сотовой связи в Спрингдейле, штат Пенсильвания. Проектная группа Eye-bot стала инициатором проекта Springdale Monopole, который был направлен на улучшение четкости модели, точности позиционирования и фотореализма путем всестороннего моделирования вертикальных несимметричных структур с прозрачными, сложными перекрёстными раскосами. В долгосрочной перспективе Eye-bot хочет использовать улучшенные модели для создания стандартизированных рабочих процессов 3D-моделирования.
Организация специализируется на использовании фотограмметрии беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для создания трехмерных моделей вышек сотовой связи. Компания Eye-bot, главный офис которой находится в Питтсбурге, штат Пенсильвания, работает в нескольких отраслях, включая промышленное производство, нефтегазовую отрасль, телекоммуникации, инфраструктуру, строительство, страхование и электроэнергетику. Данная организация, сертифицированная Федеральной авиационной администрацией, может проверять, отслеживать, проводить аэрофотосъемку и создавать 3D-модели различных мест.
Сложности моделирования башен
Основной проблемой проекта Springdale Monopole были характеристики антенн вышек сотовой связи. Вертикальные несимметричные антенные вышки трудно моделировать только с помощью фотограмметрии БПЛА, и еще сложнее, когда башня содержит сложные перекрёстные раскосы и является прозрачной. Эти особенности характерны для самоподдерживающихся башен и башен с оттяжками, как в случае с данным проектом. Учитывая такие условия, команда решила включить в процесс сбора данных лазерное сканирование. Было необходимо найти программное приложение, подходящее для обоих методов исследования. Благодаря Bentley’s ContextCapture Eye-bot смог объединить фотограмметрию БПЛА и лазерное сканирование для легкого создания трехмерных моделей.
«ContextCapture - единственное обнаруженное нами программное обеспечение, которое может работать с фотограмметрией и с лазерным сканированием вместе, что является уникальным преимуществом», - сказал Джейк Лидик, основатель и генеральный директор Eye-bot.
Приложение также помогло проектной группе в полной мере использовать свое оборудование. Раньше Eye-bot с трудом обрабатывал изображения размером более 40 мегапикселей. ContextCapture обрабатывает все изображения с высоким разрешением без каких-либо проблем. Эта возможность позволила проектной группе экспериментировать с новыми способами сбора данных, что в конечном итоге привело к созданию улучшенной модели.
Обмен информацией о моделировании, повышение безопасности и надежности
Помимо технических преимуществ, программное обеспечение ContextCapture также позволило Eye-bot делиться проектной информацией с потенциальными клиентами. Eye-bot сделал собранные данные доступными в различных форматах. Команда проекта также представила трехмерную сеть и 2D-ортомозаику, доступные через размещенный веб-портал, предоставляющий глобальный доступ к информации. Кроме того, клиенты или потенциальные клиенты могли по желанию загружать и просматривать данные сети и облака точек в программе CAD, если они хотели более тщательно оценить модели. Совместимость ContextCapture делает это возможным.
Программное обеспечение ContextCapture позволило Eye-bot проводить точные измерения и делиться ими без посещения сайта, что повышает безопасность команды проекта. Используя БПЛА для сбора данных с последующим вводом их в приложение для моделирования реальности, Eye-bot устранил угрозу падения рабочих с вышки, которая может возникнуть при использовании традиционных методов подъема. Помимо безопасности персонала, трехмерные модели позволили проектной группе проанализировать безопасность самой башни, проверив наличие структурных деформаций и других проблем. Наконец, благодаря возможности легко обмениваться подробными моделями и информацией со всеми сторонами, Eye-bot сократил количество поездок, уменьшив выбросы углекислого газа в атмосферу. Описанные модели позволят принимать более обоснованные решения, обеспечивая общую безопасность.
Обновление информации о модели
Eye-bot создал эффективный и повторяемый способ проверки вертикальных монополей, собирая больше данных с повышенной точностью быстрее и безопаснее, чем при использовании традиционных методов. Команда может периодически обновлять модели с помощью ContextCapture, чтобы поддерживать их актуальность, предоставляя точную информацию об активах своих клиентов.
ContextCapture повысил эффективность Eye-bot от проектирования и внедрения до обслуживания, расширения и мониторинга. Сравнивая модели 3D, пользователи могут измерять и отслеживать установку монополя для каждого в сети. Эта практика помогла Eye-bot и клиентам компании создать единый источник достоверной информации в отношении антенных данных. Кроме того, пользователи могут регулярно выполнять обновления, чтобы удостовериться, что оборудование находится в хорошем состоянии, а также отслеживать известные проблемы до того, как потребуется физическая коррекция. Как только пользователь определит, что необходим ремонт или обновления, рабочие могут ссылаться на модель при выполнении своих задач. Модель поможет в планировании проекта и выборе материала, повысит общую эффективность и качество проекта, а также сократит ресурсные часы.
Экономия времени проекта, улучшение услуг
Eye-bot сэкономил время и деньги, используя множество различных функций ContextCapture. Главная программа приложения дала пользователям возможность распределить рабочую нагрузку по сети, сокращая время, необходимое для сбора данных и доставки проекта. Кроме того, совместимость ContextCapture с MicroStation позволила команде создать модель, которую можно напрямую импортировать в другое приложение. Эта возможность избавила от необходимости конвертировать модель в формат CAD, а также помогла сократить время между сбором и доставкой. Поскольку команда смогла создать веб-представление модели, Eye-bot имеет возможность размещать свои модели на собственном сервере, что снижает общую стоимость обслуживания.
Кроме того, эти модели помогут Eye-bot получить более надежные беспроводные сети, поскольку подробные, точные и легко распространяемые модели позволяют техническим специалистам раньше обнаруживать проблемы с обслуживанием. В мире, который сильно зависит от беспроводной связи, эта надежность имеет решающее значение. Возможности ContextCapture предоставляют возможность исследовать и контролировать вышки сотовой связи быстрее, безопаснее и надежнее.
